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| Registros recuperados : 2 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Epagri-Sede. |
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Data corrente: |
14/06/2022 |
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Data da última atualização: |
14/06/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
ZANCO, J. J.; BOFF, P.; DOMINGUES, S.; BOFF, M. I. C. |
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Título: |
Capturing micro-vibration images in plants caused by homeopathic application. |
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Ano de publicação: |
2022 |
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Fonte/Imprenta: |
Agropecuaria Catarinense, Florianopolis, v. 35, n. 1, p. 54-60, 2022. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
O uso de imagens, sensores e algoritmos matemáticos podem auxiliar na geração de atributos técnicos e facilitar
o diagnóstico do estado de saúde das plantas. Combinado a isto, a visão computacional proporciona uma estratégia nãodestrutiva
e não-invasiva na coleta de amostras e na análise propágulos vegetais, facilitando a rastreabilidade do experimento.
Assim, o objetivo desta pesquisa foi identificar sinais das homeopatias Magnetitum e Arsenicum tartaricum aplicadas em
plantas de beldroega [Pilea microphylla (L.) Liebm.], com o uso de algoritmos computacionais. O trabalho de captação das
imagens foi realizado em laboratório de Produção Vegetal e Horto Didático do Curso de Agronomia da UNISUL Universidade.
Para avaliar as plantas, com base nas imagens, foram utilizados algoritmos encontrados no VibaHT® e no ImageJ. As imagens
foram geradas por webcam (online) e duas homeopatias na 250 milesimal foram aplicadas durante 14 dias. O procedimento
experimental consistiu em gerar imagens 640 × 480 pixels a partir de uma webcam transformada para simular um sensor
"red-green-NIR" (RGN) substituindo o canal por um filtro de luz azul e assim, produzir uma imagem do infravermelho próximo.
Também foram geradas imagens com a webcam nos canais normais "red-green-blue" (RGB), para testar a competência dos
algoritmos. Após a captação das imagens foram feitas as análises matemáticas da variação de pixels, representadas por três
variáveis, desenvolvidas por algoritmos específicos: lacunaridade, entropia e estresse. O número de repetições do experimento
foi suficiente para identificar diferenças significativas ao nível de 1% de probabilidade entre as imagens e, os algoritmos foram
robustos para identificar os sinais da homeopatia. MenosO uso de imagens, sensores e algoritmos matemáticos podem auxiliar na geração de atributos técnicos e facilitar
o diagnóstico do estado de saúde das plantas. Combinado a isto, a visão computacional proporciona uma estratégia nãodestrutiva
e não-invasiva na coleta de amostras e na análise propágulos vegetais, facilitando a rastreabilidade do experimento.
Assim, o objetivo desta pesquisa foi identificar sinais das homeopatias Magnetitum e Arsenicum tartaricum aplicadas em
plantas de beldroega [Pilea microphylla (L.) Liebm.], com o uso de algoritmos computacionais. O trabalho de captação das
imagens foi realizado em laboratório de Produção Vegetal e Horto Didático do Curso de Agronomia da UNISUL Universidade.
Para avaliar as plantas, com base nas imagens, foram utilizados algoritmos encontrados no VibaHT® e no ImageJ. As imagens
foram geradas por webcam (online) e duas homeopatias na 250 milesimal foram aplicadas durante 14 dias. O procedimento
experimental consistiu em gerar imagens 640 × 480 pixels a partir de uma webcam transformada para simular um sensor
"red-green-NIR" (RGN) substituindo o canal por um filtro de luz azul e assim, produzir uma imagem do infravermelho próximo.
Também foram geradas imagens com a webcam nos canais normais "red-green-blue" (RGB), para testar a competência dos
algoritmos. Após a captação das imagens foram feitas as análises matemáticas da variação de pixels, representadas por três
variáveis, desenvolvidas por algoritmos específicos: lacunaridade... Mostrar Tudo |
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Thesagro: |
Agrohomeopatia; Tensão elétrica; Vibraimage; Visão computacional. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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Marc: |
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